Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Python #open #read #파이썬
- BitCoin
- MySQL
- docker
- onnx #openvino #tf2onnx #openvinokeras
- Flask
- GPT
- ML #머신러닝
- Backoff
- GPT API
- UUID
- GPU
- pytorch
- ML
- 매매봇
- overloaed
- Mecab
- leetcode
- Python #for문 #while문 #응애
- GCP
- OpenAI
- Anaconda
- CentOS
- DataLoader
- vram
- 파이썬 #기초 #응애
- Gunicorn
- 고유값
- NLP
- python
Archives
- Today
- Total
목록onnx #openvino #tf2onnx #openvinokeras (1)
람쥐썬더

평소처럼 model.predict를 해서 결과값을 뽑아내는데 이걸 뭔가에 적용하기에는 너무 느렸다.. 영상에서 이미지를 predict 해야하는데 속도가 느리다 보니 프레임이 확 확 떨어져서 predict 속도를 어떻게 끌어올릴까 하다가 Openvino 를 찾았다.. 인텔에서 제공하는 모듈로 cpu로 연산 어쩌구 하는데 잘 모르겠고~ 그냥 활용하는 법만 올려본다.. 1. 본인이 만든 custom model 을 onnx 형식으로 변환해준다 => keras, torch 등 다양한 모델을 통일 시켜주는게 onnx 라고 한다 (Open Neural Network Exchange) from tensorflow import keras import tf2onnx import onnx import tensorflow a..
파이썬
2022. 7. 4. 15:48